La aplicación de estrategias de hiperpersonalización basadas en inteligencia artificial (IA) puede aumentar entre un 2% y 7,5% la atracción de nuevos clientes en empresas de diversas industrias. Así se demuestra mediante los resultados obtenidos con la aplicación de esta estrategia en diversos clientes de SAS.
Este impacto se debe a que las empresas logran construir experiencias altamente relevantes, oportunas y contextualizadas para sus clientes, lo que incrementa significativamente la tasa de conversión y mejora la retención de usuarios.
Cuando se ejecuta correctamente, la hiperpersonalización tiene un efecto directo en la fidelización y la captación de clientes, permitiendo decisiones en tiempo real basadas en datos dinámicos y precisos.
Además del aumento en la atracción de nuevos clientes, las organizaciones que adoptan estas estrategias de hiperpersonalización inteligente con SAS, también han reportado mejoras de entre un 5% y 15% en la fidelización de clientes existentes. Así como una reducción del 10% al 20% en los costos de adquisición de nuevos consumidores.
Ello se logra gracias a la capacidad de analizar grandes volúmenes de datos y entregar recomendaciones, mensajes u ofertas personalizadas en tiempo real, adaptadas al contexto y comportamiento de cada usuario.
La hiperpersonalización inteligente es la evolución de la personalización tradicional. Mientras esta última se basaba en segmentaciones amplias, la versión inteligente usa Inteligencia Artificial (IA), Machine Learning y Análisis Predictivo para identificar patrones individuales de comportamiento.
Es decir, ya no hablamos solo de saber el nombre del cliente o su historial de compras, sino de anticiparnos a sus necesidades incluso antes de que las exprese. Esto permite ofrecer productos o servicios en el momento y canal adecuado, elevando la relevancia y efectividad de la comunicación por parte de la empresa hacia su cliente.
La transformación impulsada por la IA ha permitido que sectores como el comercio electrónico y el entretenimiento logren experiencias fluidas. Pero su impacto ya se extiende a industrias emergentes. Por ejemplo, sectores como la banca, telecomunicaciones, salud y educación están adoptando la hiperpersonalización con resultados positivos.
En el sector bancario, algunas entidades están ajustando ofertas crediticias en tiempo real con base en el comportamiento financiero de los usuarios. Mientras que en salud se personalizan recomendaciones de tratamiento o bienestar a partir de datos clínicos y hábitos de vida.
Manejo ético de datos e información personal
Sin embargo, la hiperpersonalización inteligente también genera retos para las empresas, especialmente en torno al uso y resguardo de los datos personales.
Si bien los usuarios desean experiencias personalizadas, también exigen transparencia y control sobre sus datos. Por ello, las empresas deben implementar marcos sólidos de gobernanza de datos, garantizar el consentimiento informado y permitir que los consumidores gestionen sus preferencias de privacidad.
SAS, líder mundial en analítica avanzada, ofrece soluciones que permiten abordar estos retos de manera integral. Un ejemplo de ello es su plataforma de Customer Intelligence 360, la cual combina analítica predictiva, IA y procesamiento de datos en tiempo real para habilitar experiencias personalizadas en todos los puntos de contacto con el cliente.
Esta solución de SAS permite no solo conocer al cliente, sino actuar de forma precisa y ética, protegiendo la privacidad desde el diseño de cada campaña. Se puede integrar con sistemas de CRM, canales digitales y motores de decisión para unificar la vista del cliente, automatizar acciones y responder en segundos a comportamientos o eventos.
A la vez, incorpora funciones de cumplimiento normativo y trazabilidad que aseguran el resguardo adecuado de los datos. Estamos revolucionando el mercado porque entendemos que la hiperpersonalización no es solo una estrategia comercial, sino una experiencia segura y humana.
Tendencias de la hiperpersonalización
De cara al futuro, hemos identificado una clara tendencia hacia la hiperpersonalización predictiva y emocional. Es decir, experiencias que no solo se anticipan a las necesidades, sino que entienden el estado de ánimo del usuario, su contexto social y sus micro-momentos.
Por eso, las empresas deben apoyarse en plataformas tecnológicas robustas y en asesoramiento especializado para comprender mejor los datos y convertirlos en decisiones inteligentes. Para ello, se pueden analizar varias métricas clave para medir el retorno de inversión (ROI) en estas estrategias, las cuales incluyen el aumento en la tasa de conversión, tiempo de permanencia en canales digitales, ticket promedio por cliente y disminución de la tasa de abandono.
Retos para las empresas
Un reto creciente para las empresas, es evitar que la hiperpersonalización se vuelva monótona o excesivamente predecible.
Hemos visto que la fatiga del consumidor es real cuando las recomendaciones pierden el factor sorpresa. La clave está en combinar la analítica con la creatividad. No se trata solo de predecir, sino de inspirar. Las marcas deben usar la hiperpersonalización para emocionar, sorprender y generar valor real.
En este contexto, la hiperpersonalización no solo se trata de conocer al cliente, sino de hacerlo sentir comprendido. Para lograrlo, la integración de IA, datos de calidad y una estrategia centrada en la experiencia humana es indispensable.
Hoy más que nunca, las empresas necesitan soluciones de analítica efectivas y asesoramiento experto. En SAS estamos convencidos de que una personalización bien hecha es el camino hacia relaciones duraderas y resultados de negocio sostenibles.
